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Up coming, head to your State-of-the-art tab. Set the CPU cores to four, and allocate at the very least 3GB of RAM (for those who only have 4GB whole). But When your PC has extra RAM, it’s much better to allocate no less than 4GB for smoother efficiency.
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就是先让不同的pro单独计算reduction，然后再加权求和得到总体的decline。这意味着，每个specialist在处理特定样本的目标是独立于其他expert的权重。尽管仍然存在一定的间接耦合（因为其他pro权重的变化可能会影响门控网络分配给skilled的score）。如果门控网络和pro都使用这个新的reduction进行梯度下降训练，系统倾向于将每个样本分配给一个单一expert。当一个skilled在给定样本上的的loss小于所有pro的平均loss时，它对该样本的门控score会增加；当它的表现不如平均loss时，它的门控score会减少。这种机制鼓励pro之间的竞争，而不是合作，从而提高了学习效率和泛化能力。下面是一个示意图：
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